Web semántica
¿Qué es la Web Semántica?
Semántica significa, darle significado a algo.
La Web fue pasando de ser un conjunto de información no estructurada a más estructurada, hasta llegar a la conocida Web semántica.
La web semántica es donde se dota de significado a la información para permitir a los usuarios y ordenadores buscar, combinar y procesar los contenidos de la Web (Mendoza, 2017).
La web semántica ayuda a mejorar la eficiencia de la búsqueda proporcionando más información sobre los textos presentados.
Las ontologías son la columna vertebral que conserva unida a la web semántica, debiendo de ser dinámicas y adaptables.
Las principales tecnologías base de la web semántica son:
RDF (Resource Description Framework).
RDFS (RDF Schema): siendo este el lenguaje más primitivo para crear ontologías, pudiendo serializarse en diferentes formatos.
OWL (Web Ontology Language).
SPARQL (SPARQL Protocolo y Lenguaje de consulta RDF): es un lenguaje que permite hacer búsquedas dentro de ontologías basadas en RDF.
¿Qué son los datos enlazados y cómo trabajan?
En la Web se tienen múltiples páginas que contienen datos.
El objetivo es ser capaz de obtener conocimiento de esos datos mediante las relaciones obtenidas entre ellos.
Los datos enlazados (Linked Data) hace referencia a un conjunto de buenas prácticas para la publicación de datos estructurados en la Web y para establecer enlaces entre ellos con el objetivo de conformar una gran red de datos interconectados, es lo que se conoce como la Web de datos (Web of Data).
La Web de datos se basa en cuatro principios:
Emplear URIs para identificar recursos.
Emplear HTTP URIs para poder acceder a dichos recursos.
Al acceder a un recurso, proporcionar información empleando estándares como RDF o SPARQL.
Fijar enlaces entre las URIs de los recursos para facilitar el descubrimiento de información.
Con base en estos principios se ha propuesto un sistema de estrellas para calificar qué tan abierto y usable es un conjunto de datos.
| ★ | Los datos están publicados en la web bajo una licencia abierta y con formatos no estructurados (PDF, CSV, HTML, imágenes, etc.) |
| ★★ | Los datos estarán publicados de forma organizada y tienen la posibilidad de ser procesados por algoritmos computacionales (una tabla Excel en lugar de una imágen). |
| ★★★ | Los datos estarán publicados en formatos no propietarios (CSV en lugar de una tabla Excel). |
| ★★★★ | Los datos publicados usan estándares Web para detectar recursos (HTTP URIs) y estándares sugeridos por la W3C (RDF, SPARQL, etc.) para representar y conceder información sobre dichos recursos. |
| ★★★★★ | Los datos publicados estarán enlazados con datos de otros proveedores. En la práctica, esto involucra que el grupo de datos incluye interrelaciones a recursos en conjuntos de datos externos. |
En general, el proceso de publicación de datos enlazados es un proceso iterativo e incremental.
Aplicaciones de la web semántica
Buscadores semánticos → Capaces de extraer metadatos y relaciones de documentos.
Administración de documentos digitales → Introducir anotaciones semánticas.
Administración de información en sector financiero.
Visualización de la información → Adaptarse a las ontologías.
Web scraping → Recopilación de información de manera automática de la Web.
Minería ontológica, minería de la web semántica y minería de Datos Semánticos
Minería ontológica (MO)
La minería ontológica actúa sobre las ontologías, extrayendo patrones de comportamiento y de conocimiento con la finalidad de construir o enriquecer ontologías.
Para ello se precisa de aprendizaje de Ontologías (AO), que extrae elementos ontológicos a partir de diferentes fuentes y construye o actualiza una ontología.
Aprendizaje de ontologías a partir de textos.
Aprendizaje de ontologías desde instancias.
Aprendizaje de ontologías desde esquemas.
La Minería Ontológica permite integrar ontologías.
Minería de la web semántica (MWS)
La minería de la web semántica usa el conocimiento descubierto para mejorar y enriquecer la Web, integrando reglas de inferencia que permitan añadir nuevo conocimiento automáticamente en un dominio.
La minería de la web semántica utiliza técnicas de minería Web adaptadas a la Web semántica.
Se pueden generar dos tipos de extracción de conocimiento:
Extracción del conocimiento sistémico existente en la estructura de la web semántica.
Extracción del conocimiento a partir del contenido y sus enlaces.
Se puede minar:
Contenido: Texto, imágenes, audio, vídeo, etc.
Estructura: enlaces y construir grafos (temática similar, etc).
Uso: seguimiento a usuarios para descubrir patrones de comportamiento.
Minería de Datos Semánticos (MDS)
La minería de Datos Semánticos busca enriquecer fuentes de datos estructurados.
El proceso de minería de Datos Semánticos involucra dos pasos:
Enriquecimiento semántico: se usan ontologías para mapear los datos almacenados en bases de datos y plasmar las relaciones entre los conceptos (semántica).
Aplicación de técnicas de minería de datos:
Búsqueda de patrones en los datos semánticos.
Descubrimiento de nuevo conocimiento.